一种基于联合稀疏和先验约束的压缩感知图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于联合稀疏和先验约束的压缩感知图像重构方法，过程为：接收低频信息和高频子带分块观测，根据基于边缘信息的先验模型生成各块观测的位置块，并据此对各块观测进行边缘块观测和非边缘块观测的划分；对各非边缘块的观测执行局部聚类操作，对各类的聚类中心块观测，在定义了联合稀疏的适应度函数下通过遗传算法求解最优系数，并将各聚类中心块对应的最优系数作为同类各块观测的最优系数;对各边缘块观测，也使用遗传算法求解对应的最优系数;最后合并所有块的最优系数，并结合低频信息进行小波逆变换获得重构图像。与OMP、BP及IHT方法相比，本发明较好地利用了图像的结构信息，获得了质量较好的重构图像。