一种飞机发动机转子振动信号故障状态识别的方法

摘要

本发明提出一种飞机发动机转子振动信号故障状态识别的方法，主要包括以下步骤：首先提取转子振动信号的11种时域、频域和时频域特征；然后通过聚类，选择合适的特征；接下来利用聚类结果训练分类器；最后将新数据代入到训练好的分类器，产生分类结果。本发明解决了现有飞机发动机转子故障状态识别时，由于主客观方面的原因，提取的大量诊断特征中存在很多不相关或冗余信息的问题。本发明采用聚类和分类器相结合的飞机发动机转子振动信号故障分类的方法，提出一种飞机发动机转子振动信号故障状态识别的方法框架，能够自动识别出对故障特征敏感的关键特征，剔除对故障特征不敏感的相关特征，能够有效地提升飞机发动机转子振动信号故障状态识别性能。