声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外相关研究介绍
1.2.1 Petri网的研究现状
1.2.2 控制软件建模方法研究现状
1.2.3 软件安全性分析研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 文章的组织结构
第二章 相关技术背景
2.1 Petri网模型
2.1.1 经典Petri网模型
2.1.2 Petri网模型的基本性质
2.1.3 着色Petri网(CPN)模型
2.1.4 CPN Tools工具简介
2.2 遗传算法(Genetic Algorithm)
2.3 本章小结
第三章 飞机发动机控制软件的CPN建模研究
3.1 某型飞机发动机控制软件系统简介
3.2 某型飞机发动机控制软件的特征分析
3.2.1 飞机发动机控制软件功能与功能间逻辑关系分析
3.2.2 飞机发动机控制软件的危险状态分析
3.3 模型选型分析
3.4 某型飞机发动机控制软件的CPN模型构建
3.4.1 飞机发动机控制软件的CPN模型的定义
3.4.2 某型飞机发动机控制软件CPN模型的构建
3.5 模型验证
3.6 本章小结
第四章 基于遗传算法的飞机发动控制软件CPN危险状态识别方法
4.1 危险状态定义及其在CPN中的表示
4.2 某型飞机发动机控制软件CPN危险状态识别方法框架
4.3 某型飞机发动机控制软件CPN模型危险状态识别算法设计
4.3.1 基于遗传算法的CPN危险状态识别算法框架
4.3.2 个体编码策略
4.3.3 种群构建
4.3.4 适应度函数设计
4.3.5 种群与子种群的进化操作设计
4.3.6 种群进化终止条件
4.4 基于遗传算法的某型飞机发动机控制软件CPN危险状态识别算法
4.5 本章小结
第五章 实验设计与分析
5.1 实验的对象与实验环境
5.2 实验目的及实验设计
5.3 危险状态识别验证
5.4 危险状态识别效率分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
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