基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于随机正弦信号测试和HMM的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：A.采用随机正弦信号激励待测模拟电路，其中随机正弦信号的幅值、相位和频率是满足高斯分布的随机变量。B.采集待测模拟电路的输出数据样本，提取数据样本的时域特征和谱特征构成特征分量。C.将每类特征分量分别输入一个随机时间序列的隐马尔科夫模型诊断系统，采用ECOC纠错输出编码方法，对多个诊断结果进行融合，实现故障的诊断。该方法将随机正弦信号作为模拟电路的测试激励，可增加输出样本的频率分量，降低模糊故障组的重叠性，结合隐马尔科夫模型的时间序列分析方法，可提高模拟电路模糊故障的诊断精度。