基于图和Wishart距离的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于图和Wishart距离的极化SAR图像分类方法，主要解决传统有监督分类方法中杂点过多，地物类别模糊的问题。其实现步骤是：1.读取极化SAR数据协方差矩阵并对其进行滤波；2.用滤波后的协方差矩阵构建权值图,并将其按权值递增排序；3.按序遍历权值图，判断每条权值边的权值连接的两个区域是否合并，若合并则更新两个区域的标签号，否则不变，遍历完后得到过分割标签；4.合并该过分割标签中像素点过小的区域，得到新的标签；5.将新标签中的每个区域用有监督分类法标注为标准图中与其最相似的那一类区域的标签号，得到最终分类标签。本发明抗干扰强，地物类别模糊小，分类精度高，可用于极化SAR目标识别。