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一种基于数据关联的自动内存证据分析方法

摘要

一种基于数据关联的自动内存证据分析方法,借助关键数据结构分析以及聚类方法全面分析了进程、文件、用户、动态链接库等主要内存数据之间的各种关系;对于进程与其他信息之间,依次自动识别进程与文件关联、进程与动态链接库关联、进程与用户关联以及进程与网络报关联;对于进程与进程之间的关联,依次可自动识别进程间父子关联、进程间服务关联和进程间通信关联。通过描述这些关系,本方法可以将彼此独立的数据组织成关联图,从更高的语义层次揭示原始证据的含义。

著录项

  • 公开/公告号CN104392171B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201410696545.0

  • 发明设计人 伏晓;骆斌;

    申请日2014-11-27

  • 分类号

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建和

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 09:54:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-05

    授权

    授权

  • 2015-04-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/52 申请日:20141127

    实质审查的生效

  • 2015-03-04

    公开

    公开

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