基于支持向量机的实时多应用网络流量识别方法

摘要

针对现有网络流量识别方法存在的问题，提供一种基于支持向量机的低复杂度、高识别准确率、可实时的网络流量识别方法。此方法采用“时间窗口法”只从网络流的数据包头获取简单有效的特征，并选用算法复杂度低、运算量小的支持向量机算法，使其不仅能够快速建模生成分类器，而且在小样本情况下就能达到很高的识别准确率，还可以在任何时间点对网络流的多种应用进行测量识别，满足实时多应用的需求。