基于支持向量机网络流量识别的研究

摘要

随着以P2P网络为特征的网络的新应用的出现和发展,已有的网络流量识别方法不能有效、准确识别出复杂的网络流量环境.为满足网络流量的要求,本文提出了基于支持向量机(SVM)的网络流量识别方法.在对一组监督学习的公用数据集和实时流量进行应用前,先建立一组恰当的训练集和实验数据集进行实验,充分证明此法准确性高,操作简单,识别效率高,且对实时流量识别有良好的现实可行性.