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基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法

摘要

基于小波降噪和相关向量机的锂电池剩余寿命预测方法,涉及一种估计锂电池健康状况并预测其剩余寿命的方法,包括以下步骤:测量锂电池随着充放电周期的健康状况数据;对测量的锂电池容量数据进行小波二次降噪;计算锂电池失效的容量阈值;基于锂电池容量数据序列和充放电周期数据序列,应用差分进化算法对相关向量机算法的宽度因子进行优化选择;应用经差分进化算法优化后的相关向量机算法预测锂电池的剩余寿命。本发明操作方法简单有效,可精确地预测锂电池的剩余寿命。

著录项

  • 公开/公告号CN104459560B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201410833574.7

  • 申请日2014-12-29

  • 分类号G01R31/36(20060101);G06F19/00(20110101);

  • 代理机构43205 长沙星耀专利事务所;

  • 代理人黄美玲;宁星耀

  • 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学电气与自动化工程学院

  • 入库时间 2022-08-23 09:53:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-05

    授权

    授权

  • 2015-04-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20141229

    实质审查的生效

  • 2015-03-25

    公开

    公开

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