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一种基于因素与事件间相关关系识别的设备故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于因素与事件间相关关系识别的设备故障预测方法,获取设备正常运行历史信息和故障历史信息,将设备故障时刻相关的运行信息及环境信息,存入数据表,形成设备故障数据集;将设备正常运行时的运行信息及环境信息形成设备正常运行数据集;在线统计分析设备故障参数,识别设备运行异常指标,从而能够迅速识别出电网设备故障隐患,进而预警,为调度和运检人员提供决策依据。本发明提供的预测方法,可给出故障判据,选出故障因素以及故障指标范围,提供明确的预警指标,为预警提供了一种科学方法。

著录项

  • 公开/公告号CN104200288B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201410479909.X

  • 发明设计人 于大洋;李亚锦;

    申请日2014-09-18

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2022-08-23 09:53:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-15

    授权

    授权

  • 2015-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20140918

    实质审查的生效

  • 2014-12-10

    公开

    公开

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