基于无监督最优美丽特征和深度评价模型的人脸美化方法

摘要

本发明公开了一种基于无监督最优美丽特征和深度评价模型的人脸美化方法，利用CDBN所提取的表观特征建立人脸美丽深度评价模型，并通过无监督聚类和美丽逼近函数学习出最优人脸美丽特征，进而采用该特征和几何形变的方式，在人脸美丽深度评价模型的指导下对人脸样本图像进行美化。本发明对不同的待美化样本进行美化后，可以得到不同美丽风格的人脸，使人脸美感不至过于单一，体现了美丽的多样性，也满足了不同人有不同审美观的要求。同时通过合理的美丽吸引力逼近函数，可保证人脸图像不会美化成其他类型的人脸，并能保留自身的基本特征。