一种深层网络数据源异常点的检测方法及系统

摘要

本申请公开了一种深层网络数据源异常点的检测方法及系统，该方法包括从深层网络数据源中采集多个初始样本，然后按照预设规则，对每个所述初始样本进行分层得到s层，分层后按照预设算法，确定每一层中包含异常点的概率，按照最优采样策略，将规定的重采样次数分配到s层中，确定每一层的重采样次数，按照确定的重采样次数进行重采样，最后综合重采样数据与分层后的初始样本，进行异常点的检测。本申请的方法对有限的样本数据进行分层处理，由于异常点大部分集中在少数几个层中，通过着重对这几个层的重新采样，可以找到更多的异常点。解决了对深层网络数据源异常点的检测问题。