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【24h】

ネットワークの異常箇所を自動的に特定する: IP区間品質推定システム

机译:自动识别网络中的异常点:IP部分质量评估系统

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摘要

音楽ダウンロードや動画の配信など、大容量のデータがIP網に流れる現在、パケットのロスや遅延などの品質劣化を防ぐことは大きな課題となっている。KDDI研究所は世界で初めて、品質劣化区間をリアルタイムに検出する方法を実用化した。より安定したネットワーク運用と利用者の満足度向上に貢献すると期待される。
机译:如今,诸如音乐下载和视频分发之类的大量数据正在流向IP网络,而防止诸如分组丢失和延迟之类的质量下降是一个大问题。 KDDI研发实验室是世界上第一个将用于实时检测质量恶化间隔的方法商业化的方法。期望有助于更稳定的网络操作和用户满意度的提高。

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