利用改进的LMS算法抑制SAR时变窄带干扰的方法

摘要

本发明涉及一种利用改进的LMS算法抑制SAR时变窄带干扰的方法。该方法首先利用Pisarenko谐波分析法确定出干扰的个数和频率，再对受干扰数据进行分段估计，估计出每个子段的时变窄带干扰的复包络，利用所估计干扰的频率和复包络构造出受干扰数据中每个子段的时变窄带干扰，然后对每个子段估计出的时变窄带干扰进行三次样条插值，得到整个时变窄带干扰，最后通过干扰数据的时域相消以及信号幅度的自动增益恢复，得到时变窄带干扰被抑制后的SAR数据进行成像。本发明与传统的LMS算法相比有效地解决了抑制SAR时变窄带干扰的问题，且可保证被处理数据在时间和频率上的连续性，以及对数据的损失小和干扰频率估计误差小的优点，可用于军事侦察和信息对抗的抗干扰处理。