一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法

摘要

本发明公开了一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法，包括步骤1：基于交叉口运行状态对路段行程时间交通数据进行统计；步骤2：基于通行模式周期性提取目标路段与邻接路段之间的特征关系；步骤3：基于三层神经网络模型对目标路段行程时间进行预测。本发明针对已有方法在数据缺失情况下对路段行程时间估计的不足，利用路段行程时间交通大数据对目标路段行程时间进行推断，解决了由于数据稀疏而不能推断行程时间的问题，最后利用武汉市浮动车GPS历史数据进行了验证，结果证明了本方法的有效性。