一种基于神经网络的教学资源个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种针对教学资源的个性化推荐方法。它至少包括下列模块：1)基于内容推荐模块：以教学资源的内容和属性为基础来进行推荐，可以解决新项目冷启动问题；2)基于用户协同过滤模块：根据用户的打分，下载，浏览矩阵计算用户之间相似度，然后对用户进行推荐；3)基于项目协同过滤模块：根据用户的打分，下载，浏览矩阵计算教学资源之间相似度，然后对用户进行推荐；4)神经网络模块：具有强大的动态非线性映射能力，对教学资源推荐有较高的精度和满意度。本发明推荐效果好于单独采用前面的推荐模块或者前面模块推荐结果的线性插值。