一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法

摘要

本发明公开了一种分治法与水质周期性结合的水质预测方法，属于水质预测技术领域。本发明提出的水质预测方法针对单一预测器较难对水质数据的复杂变化规律进行充分学习，易造成预测精度不佳的问题，采用了基于数据驱动问题分解求解框架，该框架在学习过程中能够根据数据特点对问题空间进行自主划分，无需人工指定预测器数量，具有更好的鲁棒性。通过将预测器效果评价及水质数据周期性进行融合，更好地利用了水质数据在时间尺度上的变化特点，实现了更加准确的问题分解算法。根据框架学习内容，将待预测的数据映射至对应具有预测优势的预测器组中，由对应的预测器加权得到预测结果，具有更好的准确性及稳定性。