具有自我学习能力的实时交通标记识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种具有自我学习能力的实时交通信号识别方法及系统，其中具有自我学习能力的实时交通信号识别方法，包括将采集的图像数据进行检测，从而得到交通标志图像的步骤；对上述检测到的交通标志图像采用基于降维的方法进行识别的步骤。通过对采集的图像数据进行检测，得到交通标志图像，并对交通标志图像进行降维处理，然后与分类库进行比对，从而得出交通标志图像的含义，并通过自我学习对降维的映射矩阵进行更新，从而使得交通标记的识别更加准确，而采用的降维方法运行速度快，从而达到了快速准确的识别交通标记的目的。