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一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:检测多个手掌特征点;步骤二:根据各个手掌特征点的起始位置,在手势库中寻找出与手掌特征点的起始位置相匹配的手势,基于与手掌特征点的起始位置相匹配的手势构建手势候选集;步骤三:对手掌特征点的运动轨迹进行跟踪记录,从手势候选集中剔除不符合手掌特征点的运动轨迹的手势;步骤四:根据手势候选集中剩余的手势的情况,得到手势的识别结果。本发明实现了与计算机的自然交互,丰富了人机交互的方式。本发明可以广泛应用于计算机游戏控制、虚拟现实、数字教育等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN103941866B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201410137566.9

  • 申请日2014-04-08

  • 分类号G06F3/01(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-08-23 09:52:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-15

    授权

    授权

  • 2014-08-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/01 申请日:20140408

    实质审查的生效

  • 2014-07-23

    公开

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