首页> 中国专利> 一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法

一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法

页面导航

摘要

本发明提出一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法，包括，将原始训练样本{X

1. 一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN103793694B . 2017.02.08
2. 基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN105760821B . 2017.06.06
3. THREE-DIMENSIONAL HUMAN FACE RECOGNITION METHOD BASED ON MULTI-SCALE COVARIANCE DESCRIPTOR AND LOCAL SENSITIVE RIEMANN KERNEL SPARSE CLASSIFICATION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019080488A1 . 2019-05-02

机译：基于多尺度协方差描述子和局部敏感RIEMANN核稀疏分类的三维人脸识别方法
4. REAL-TIME FACE RECOGNITION BASED ON SUBSPACE AND LVQ CLASSIFIER [P] . 韩国专利： KR20080067793A . 2008-07-22

机译：基于子空间和LVQ分类器的实时人脸识别
5. METHOD AND SYSTEM FOR FACE RECOGNITION BY MEANS OF DICTIONARY LEARNING BASED ON KERNEL NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION, AND SPARSE FEATURE REPRESENTATION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018149133A1 . 2018-08-23

机译：基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统