一种基于GWR和BP神经网络的分布式水深预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GWR和BP神经网络的分布式水深预测方法，先对遥感图像进行预处理，再将激光雷达采集到的实测水深值和遥感图像中对应坐标点的蓝、绿波段DN值，建立采样数据，再基于GWR方法待预测区域划分为多个子区域，并建立每个子区域的神经网络水深预测模型，最后，通过设计待预测区域内每个待预测点周围的所有区域神经网络水深预测模型的加权因子，建立起整个待预测区域的分布式神经网络水深预测模型。这样本发明将不受海水质量、海底类型、空间多样性的影响，能够快速方便地建立多光谱遥感影像与实际水深值之间的非线性关系，对浅海水深预测具有很好的实用价值。