基于数据拟合的扩展因子化空时二维自适应处理方法

摘要

本发明公开了一种基于数据拟合的扩展因子化空时二维自适应处理方法，涉及雷达技术。其具体步骤为：步骤1，得到降维回波数据和空时导向矢量。步骤2，构造待检测距离单元的数据基矩阵；步骤3，获取目标阻塞以后的数据基矩阵。步骤4，获取辅助回波数据的拟合系数。步骤5，获取待检测距离单元的数据的最小拟合误差。步骤6，对待检测距离单元的数据的最小拟合误差进行单元平均恒虚警检测。用以解决传统STAP方法运算量巨大及样本需求苛刻的问题，在实测数据处理及对STAP的性能改善中具有很好的应用前景。