一种基于正则化磁场分布图像重建的梯度匀场方法

摘要

本发明公开了一种基于正则化磁场分布图像重建的梯度匀场方法。与现有的相位差成像的梯度匀场技术相比，本发明提出的图像重建的优化方法通过三次相位差扫描成像获取初始场图，采用加入“平滑”和“先验”势函数的罚似然估计方法建立场图数据的罚似然估计函数，并通过优化变换进行函数的最小化，从而获得最终的场图。本方法一方面能有效考虑像素点的连续性，抑制噪声和图像毛刺；另一方面，先验势函数能预估数据的目标形状，避免优化变换过程走向错误的方向，针对较不均匀的磁场引起的图像畸变和缠绕有很好的校正效果。本方法保证了场图的完整性、提高了信噪比，使得即使在磁场均匀性极差的条件(如“冷场”等)也能获得一定的匀场效果。