封面
答辩决议书
声明
中文摘要
英文摘要
目录
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 本文的研究背景及意义
1.2 基于梯度正则化约束的图像重建方法研究现状
1.3 本文的创新成果与章节安排
第二章 基于梯度匹配的多幅混叠图像分离算法
2.1 引言
2.2 基于梯度正则化约束的多幅混叠图像分离模型
2.3 透射图像配准参数与梯度信息的估计方法
2.4 基于梯度滤除的反射图像变换参数估计
2.5 基于梯度正则化约束的混叠图像分离模型求解
2.6 实验结果
2.7 本章小结
第三章 基于梯度分类的单幅混叠图像分离算法
3.1 引言
3.2 基于梯度分类的单幅混叠图像分离模型
3.3 基于梯度正则化约束的梯度分类算法
3.4 基于泊松方程的分离图像重建
3.5 基于梯度分类的混叠图像分离方法实现框架
3.6 实验结果
3.7 本章小结
第四章 基于梯度增强的图像超分辨率重建算法
4.1 引言
4.2 梯度轮廓曲线描述模型
4.3 GPS描述子在不同分辨率下的变换关系
4.4 基于梯度增强的高分辨率图像重建
4.5 实验结果
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 后续工作展望
参考文献
致谢
攻读学位论文期间完成的学术论文和研究工作