结合极化特征和分水岭的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种结合极化特征和分水岭的极化SAR图像分类方法。本发明实现的步骤为：(1)读入极化合成孔径雷达SAR数据；(2)计算像素标记；(3)划分区域；(4)标定区域标记；(5)标定区域大小；(6)更新区域标记；(7)分配颜色，输出最终分类结果。本发明相比现有技术基于区域的阈值划分方法，保证了分类结果中区域一致性，较好的保持了图像中不同区域的边缘信息，解决了极化信息利用不充分和区域划分不完整的问题。本发明可应用于极化合成孔径雷达SAR图像目标检测和目标识别。