极化分解与子孔径分析相结合的极化SAR图像分类

摘要

本文提出了一种极化SAR图像分类的新方法,该方法将传统极化分解与子孔径分析结合起来.首先将全分辨率极化SAR图像分解成几个子孔径图像,利用子孔径分析对两类非平稳目标进行检测,得到场景中的非平稳目标.然后对全分辨率图像的相干矩阵进行特征分解,得到熵(H)和α角两个参数,并在H-α平面上对地面目标进行分类;最后,将非平稳目标检测结果与H/α分类结果结合起来,对极化SAR图像进行更为精细的分类.仿真结果表明,本文提出的方法取得了更好的分类效果.