一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法

摘要

本发明公开了一种对医疗影像检查量预测的混合优化方法。本发明在灰色GM（1,1）预测模型的基础之上，使用马尔可夫链来形成灰色‑马尔可夫模型，运用马尔可夫链模型能很好的解决灰色模型对于医疗影像数据波动大预测不准的缺点；同时运用蒙特卡洛模型预测所需要的医疗影像数据值，最后根据这两种模型所预测的医疗影像数据来做最后的混合预测，从而达到需要的优化预测要求。本发明能够很大程度的提高预测精度以及拟合度，弥补了灰色预测的局限，从而对于医疗影像数据的检查量的预测能更加的精准，对于医疗机构可以有足够的证据来进行安排。