一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法

摘要

一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法，它有六大步骤；本发明首先进行基于似然比检验的数据分布一致性检验，确定模型数据和验证试验数据具有分布一致性；然后根据改进的灰色关联分析确定关联度的大小，最终确定模型数值接近性和曲线空间形状相似性。该方法考虑了数据分布一致性、数值接近性以及曲线空间形状相似性，弥补了现有方法中只是单方面考虑退化模型一致性检验的局限性。