第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 训练和测试数据分布一致性度量及其分析
2.1 度量函数
2.2 度量方法
2.3 基于KL距离的训练和测试数据分布一致性度量准则
2.4 基于分布加权的训练和测试数据分布差异的校正方法
2.5 基于正则化KL距离度量准则的K折交叉验证折数K的选择
2.6 本章小结
第三章 理论分析
3.1 理论证明
3.2 本章小结
第四章 实验结果及分析
4.1 模拟数据实验
4.2 真实数据实验
4.3 基于正则化KL距离度量准则的交叉验证折数K的选择实验
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 未来展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明
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