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一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于sift种子区域增长的彩色图像检索方法,包括下列步骤:(1)、对于待查询图像,选择sift种子点;(2)、使用区域生长法将图像分割成多个区域;(3)、根据规则对区域进行合并;(4)、针对图像的每一个区域,提取区域特征;(5)、计算待查询图像的区域与图像库中的图像的区域之间的相似度;(6)、构建权重二分图;计算待查询图像与图像库中的图像的相似度;(7)、将图像库中的图像按照与待查询图像的相似度由大到小的顺序排列。通过上述方式,本发明能够减小由于图像分割的不精确所带来的误差问题和弥补使用单一特征检索图像的不足。

著录项

  • 公开/公告号CN103116630B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州市职业大学;

    申请/专利号CN201310041137.7

  • 申请日2013-02-03

  • 分类号

  • 代理机构苏州铭浩知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张一鸣

  • 地址 215104 江苏省苏州市吴中区国际教育园致能大道106号苏州市职业大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:49:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-11-30

    授权

    授权

  • 2013-06-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20130203

    实质审查的生效

  • 2013-05-22

    公开

    公开

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