基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法

摘要

针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题,提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法,利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取;然后将提取后的兴趣点映射回原图像,构建颜色直方图作为图像的特征;最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明,该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点,较好地表达图像的内容,最终得到比较理想的检索结果。