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基于三重判别随机场的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于三重判别随机场模型的SAR图像分割方法,克服了现有技术采用三重马尔可夫随机场TMRF模型在捕获观测数据的统计相关性时,其作用距离必须依赖于所采用的邻域系统的缺点,本发明包括如下步骤:1.输入待分割SAR图像;2.提取特征和初始化;3.获得联合概率分布;4.获得后验边缘概率分布;5.分割SAR图像;6.估计模型参数;7.输出分割图像。本发明通过引入SAR图像的非平稳信息和像素点观测值之间的相关信息,保持了分割区域一致性,提高了分割结果边缘的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN103914846B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201410142856.2

  • 发明设计人 张鹏;李明;安琳;

    申请日2014-04-10

  • 分类号G06T7/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人田文英;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:49:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-11-23

    授权

    授权

  • 2014-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140410

    实质审查的生效

  • 2014-07-09

    公开

    公开

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