一种基于轮廓和色彩相似对称分布特征的行人检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于轮廓和色彩相似对称分布特征的行人检测方法。包括：输入被检测行人图像，并转换为图片数据；对图像进行滑窗扫描；选择训练样本；提取训练样本的轮廓HOG特征和色彩相似对称分布特征LVHCSSF特征；将提取的特征保存到特征向量中，输入线性支持向量机训练得到SVM分类器；提取扫描窗口图像的HOG和LVHCSSF特征并输入SVM分类器，得到输出分类结果，即行人和非行人；进行窗口融合；将融合结果显示在图像上，实现行人定位。本发明将HOG与LVHCSSF特征相结合应用于行人检测，降低了特征的维度及其计算量，提高了计算速度、识别效果和检测率。