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一种渐进层次认知的场景图像文本检测方法

摘要

一种渐进层次认知的场景图像文本检测方法,在连通成分已经获取的基础上,首先利用连通成分的空间相邻和排列关系组成不同的连通成分集合:单个连通成分、连通成分对和连通成分行;然后针对不同连通成分集合分别设计不同的特征,把不同连通成分集合的文本置信度作为后续连通成分集合的一种特征;通过连通成分集合的一致性认知假设和条件随机场模型监督学习每个层次的分类器参数,并依次计算连通成分的文本置信度;最终定位文本行;本发明综合外观特征、低阶关系和高阶关系,直接通过分类器算法计算参数和类别,能够有效提高场景图像文本检测结果的查全率和查准率。

著录项

  • 公开/公告号CN103413132B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201310253437.1

  • 发明设计人 刘跃虎;周刚;苏远歧;翟少卓;

    申请日2013-06-24

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/66(20060101);

  • 代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人何会侠

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁路28号

  • 入库时间 2022-08-23 09:48:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-11-09

    授权

    授权

  • 2013-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20130624

    实质审查的生效

  • 2013-11-27

    公开

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