基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法

摘要

一种基于感兴趣区域多元空间关系模型的图像分类方法本，涉及图像特征提取及模式识别，包括以下步骤：一、对原始图像检测感兴趣区域；二、提取感兴趣区域ROI的底层视觉特征；三、提取词袋特征；四、获得感兴趣区域ROI的多元空间关系；五、多元空间关系特征提取；六对词袋特征和多元空间关系特征进行特征融合及特征选择；七、使用参数优化后的分类器和步骤六获得的特征来训练样本。本发明提取的特征由于充分利用了感兴趣区域空间信息，使得图像分类精度大幅度提高；多元空间关系特征比纹理、颜色等其他图像特征更具有鲁棒性，对于训练集以外的新图像能够有效提取其自身固有的关键信息，因此取得更好的识别效果。