首页> 外文OA文献 >EVALUASI TUTUPAN LAHAN PERMUKIMAN TERHADAP RENCANA DETIL TATA RUANG KOTA (RDTRK) SURABAYA PADA CITRA RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK (STUDI KASUS: UP XI TAMBAK OSOWILANGON DAN UP XII SAMBIKEREP)
【2h】

EVALUASI TUTUPAN LAHAN PERMUKIMAN TERHADAP RENCANA DETIL TATA RUANG KOTA (RDTRK) SURABAYA PADA CITRA RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK (STUDI KASUS: UP XI TAMBAK OSOWILANGON DAN UP XII SAMBIKEREP)

机译:基于对象的分类方法的高分辨率图像中Surabaya空间规划细节计划(RDTRK)对萨拉巴亚空间规划细节计划(RDTRK)的评估(案例研究:Xi Osowilangon Pond和Up XII Sambikerep)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Semakin banyaknya penduduk maka kebutuhan akan lahan untuk tempat tinggal semakin besar sehingga banyak terjadi alih fungsi kegiatan dari suatu wilayah sehingga diperlukan suatupenataan ruang yang baik. Penataan ruang yang baik di wujudkan dalam Rencana  Detail Tata Ruang Kota (RDTRK), dalam penyusunan RDTRK dibutuhkan suatu data dasar yang dapat berupa citra resolusi tinggi ataupun foto udara. Perkembangan teknologi penginderaan jauh terutama pada metode pengolahan citra resolusi tinggi memunculkan teknologi yang lebih canggih yang memudahkan dalam teknik interpretasi dan klasifikasi citra yang biasa disebut dengan metode klasifikasi digital. Metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah metode klasifikasi berbasis piksel dan metode klasifikasi berbasis objek. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra menggunakan klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi berbasis objek menggunakan segmentasi dan merging dalam prosesnya. Dalam penelitian ini digunakan citra satelit WorldView 2 keluaran tahun 2012 yang menawarkan detail informasi akurat yang dapat diekstrak untuk berbagai keperluan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah koreksigeometrik sebesar 0,300336 piksel dan SOF sebesar 0,0946. Penelitian ini mengevaluasi tutupan lahan khususnya permukiman menggunakan metode klasifikasi berbasis objek terhadap RDTRK. Hasil dari uji ketelitian klasifikasi citra WorldView-2 sebesar 93,3465%  pada UP Tambak Osowilangon, 88,9040% pada Kecamatan Pakal, dan 88,7%  pada Kecamatan Sambikerep dengan jumlah kelas tutupan lahan sebanyak  9 kelas yaitu permukiman,  jalan, ladang, industri, tanah kosong, badan air, sawah dan tambak. Yang kemudian di kaji kesesuaianya dengan RDTRK.
机译:人口越多,土地需要一个地方的地方正在变得更大,以便它发生在一个地区的活动的函数中,以便需要良好的空间。在城市空间规划细节计划(RDTRK)中,在编写RDTRK的情况下进行了良好的空间布置,它需要一种可以是高分辨率图像或航空摄影的基本数据。遥感技术的发展,特别是在处理高分辨率图像的方法中提高了更复杂的技术,其促进了通常称为数字分类方法的解释和图像分类技术。可以使用的分类方法是基于像素的分类方法和基于对象的分类方法。在本研究中,使用基于对象的分类来处理。基于对象的分类在过程中使用分段和合并。在本研究中,使用2012年世界观2卫星实现,用于提供详细的准确信息,可以针对各种目的提取。从该研究获得的结果是校正仪的校正量为0.300336像素,0.0946的SOF。本研究评估了利用对抗RDTRK的基于对象的分类方法的土地覆盖,特别是定居点。在UP Tambak Osowilangon在Sambikerep子区93.3465%,在帕卡尔子区88.9040%,和88.7%的特拉世界观-2分类的9类土地覆盖类,即结算的数量的精确度试验的结果,道路,田野,工业,空置的土地,水体,稻田和池塘。后来被rdtrk研究过。

著录项

相似文献

  • 外文文献
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号