一种近红外光谱鉴别平利绞股蓝的方法

摘要

本发明提供一种近红外光谱鉴别平利绞股蓝的方法，包括如下步骤：A、建立平利绞股蓝的近红外光谱鉴别模型：A‑1、选择光谱范围4000‑12500cm^‑1，扫描平利绞股蓝近红外光谱图；A‑2、对光谱范围4000‑9500cm^‑1的数据进行预处理；A‑3、提取主成分；A‑4、建立人工神经网络模型：采取人工神经网络算法，根据输入输出数据特点确定神经网络的结构，再利用训练数据训练此神经网络；运用MATLAB软件建立输入层节点10‑隐含层节点5‑输出层节点2的BP人工神经网络模型；B、未知样品的鉴别：未知样品在相同条件下扫描近红外光谱图，选取主成分数目，依据训练好的神经网络模型来判断未知样品的真伪，输出节点分别用二进制代码表示，10代表是平利绞股蓝，01代表是非平利绞股蓝。