基于前景建模的视频监控中的遗留物检测方法

摘要

本发明公开一种基于前景建模的遗留物检测方法，该方法包括背景提取、前景分割、静态区域检测和物体分类跟踪四个步骤，在静态区域检测步骤中，基于单高斯模型构建前景模型，所述模型中除了存有每个像素的高斯分布外，还额外存储了一个Hit‑Count数值，该Hit‑Count数值用来记录该像素发生Hit‑Event的次数，Hit‑Event是指当前前景像素与模型中存储的像素值相匹配，每次前景分割完成后，用分割出来的前景对前景模型进行更新。静态区域检测时，采用一高一低两个阈值，克服了通常的单阈值分割导致的图像碎片化问题。经实验证明，本发明提出的基于前景建模的遗留物检测方法在人流拥挤场景下的准确性有较大提高。