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一种基于程序结构特征的恶意程序检测方法

摘要

一种基于程序结构特征的恶意程序检测方法,1)恶意程序特征库的建立;2)恶意程序变形变种的检测;3)函数结构信息的提取;4)函数参数个数的提取;5)恶意程序特征的提取;6)恶意程序族的族特征提取;在建立恶意程序特征库时,首先对用于训练的每个恶意程序族中的每个样本程序进行程序结构分析与提取,获得其程序特征;然后对所提取的恶意程序族中各个样本程序的程序特征进行融合;在恶意程序变形变种检测时,首先对待检测程序进行程序结构分析,获得其程序特征;然后将待检测程序的程序特征分别与恶意程序特征库中的恶意程序族的族特征进行相似度匹配,判断是否为已知恶意程序的变形变种。

著录项

  • 公开/公告号CN103902911B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201410152717.8

  • 发明设计人 曾庆凯;魏向宇;

    申请日2014-04-16

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建和

  • 地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 09:47:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-04

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 21/56 授权公告日:20160914 终止日期:20170416 申请日:20140416

    专利权的终止

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2014-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20140416

    实质审查的生效

  • 2014-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20140416

    实质审查的生效

  • 2014-07-02

    公开

    公开

  • 2014-07-02

    公开

    公开

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