一种基于海量数据挖掘的设备状态预测方法

摘要

本发明属于基于工业设备海量数据的数据挖掘领域，提供一种设备状态预测方法，该方法从历史数据中充分挖掘有用知识，结合设备实时情况对设备状态进行的有效的预测，能在较低开销下以较高的效率完成知识学习，并且实时的给出设备状态的预测与诊断结果，为企业实现大型设备的状态监测、预警诊断等起到良好的作用。