基于支持向量机和判别随机场的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明属于SAR图像变化检测技术领域，公开了基于支持向量机和判别随机场的SAR图像变化检测方法。该基于支持向量机和判别随机场的SAR图像变化检测方法包括以下步骤：对原始两时相图像进行灰度值归一化处理，并在处理后的图像中提取对应的灰度特征差值和纹理特征差值；组成差值特征向量；利用加权平均比率算子提取差值图像中每个像素点的边界强度；在差值图像中选取训练样本，将训练样本用对应的差值特征向量进行表示，通过训练支持向量机，得到测试样本的初始分类标签、以及测试样本的分类标签的后验概率；得出初始的支持向量机—判别随机场模型；更新支持向量机—判别随机场模型，得出对应的测试样本的最终分类标签以及变化检测结果。