基于Markov随机场的遥感影像变化检测方法

摘要

提出了一种基于Markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特征与相邻对象空间特征的能量函数,采用伪似然函数对能量函数中未知参数进行估计,在估算过程中对多特征贡献权值进行自适应调整,通过不断迭代获得整体最低能量分布,得出最终变化检测结果.试验表明,提出的方法具有较好的变化检测精度.