首页> 中国专利> 基于结构聚类稀疏表示的压缩感知光谱图像重建方法

基于结构聚类稀疏表示的压缩感知光谱图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于结构聚类稀疏表示的压缩感知光谱图像重建方法,解决了现有光谱图像重建方法没有充分利用空间和谱间相关性、难以精确恢复光谱图像局部结构的难题。其实现步骤是:1.对输入的光谱图像编码感知数据进行反投影,得到初始重建光谱图像;2.对重建光谱图像进行分块,得到一系列交叠的三维光谱图像块;3.利用基于结构聚类的稀疏表示方法对三维光谱图像块进行去噪;4.利用去噪后的光谱图像块恢复整个光谱图像;5.利用反投影技术对光谱图像进行更新;对步骤2‑5进行迭代,得到最终重建结果。实验结果表明本发明能重建出更加精细的光谱图像结构,重建的光谱图像具有更高的信噪比。

著录项

  • 公开/公告号CN103810755B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201410075154.7

  • 申请日2014-03-04

  • 分类号G06T17/00(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;朱红星

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:44:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-17

    授权

    授权

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/00 申请日:20140304

    实质审查的生效

  • 2014-05-21

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号