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一种基于神经网络训练的数控机床电主轴故障诊断装置

摘要

本实用新型涉及数控机床电主轴技术领域,且公开了一种基于神经网络训练的数控机床电主轴故障诊断装置,包括工作台,所述工作台的正面开设有滑槽,所述工作台的正面设置有数量为两个且与滑槽滑动连接的滑块,右侧所述滑块的正面固定安装有第一放置座,左侧所述滑块的正面固定安装有第二放置座,所述第一放置座的正面开设有第一安装槽。该基于神经网络训练的数控机床电主轴故障诊断装置,具备便于操作等优点,解决了目前在对拆除清洗完成的数控机床电主轴故障诊断时,电主轴都是采用下压方式的装置进行固定,而这种方式会在电主轴两侧形成较高的阻碍,对搬动电主轴带来较大的不便,并且电主轴的重量较重的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN214445788U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海工程技术大学;

    申请/专利号CN202120364888.2

  • 发明设计人 段浩明;王娆芬;张振宇;朱安康;

    申请日2021-02-07

  • 分类号B25B11/00(20060101);

  • 代理机构11942 北京沃知思真知识产权代理有限公司;

  • 代理人袁辰亮

  • 地址 201620 上海市松江区龙腾路333号

  • 入库时间 2022-08-23 01:13:00

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