基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法，该方法首先建立异质社会关系网络，即从人物社会活动事务数据库中提取关系并建立具有时间属性的异质关系网络。根据网络结构对人物对象间的时态语义路径进行搜索,同时根据异质社会关系网络特征以及时态语义路径对网络中人物对象的路径相似度进行测算，然后按照相似度值对人物对象进行排序，再根据网络特征以及应用需求设定的相似度阈值进行过滤,从而识别具备唯一性特征的人物对象。该方法能在大规模和高复杂度社会关系网络中准确高效地测算出人物对象的相似性，有效地解决关系网络中人物唯一性识别问题，提高了关系网络分析与挖掘过程的有效性。