基于灰色关联分析和Zernike矩的油井管套损图像边缘检测方法

摘要

基于灰色关联分析和Zernike矩的油井管套损图像边缘检测方法，针对截取到的油井管套损图像，首先采用灰色关联分析算法对图像边缘进行粗定位，然后利用Zernike矩算子实现图像边缘的亚像素级定位，本发明通过将灰色关联分析和Zernike矩相结合的快速边缘检测方法，灰色关联分析能够检测出连续的有效的图像边缘并通过阈值的调节保留大量图像细节，且具有广泛的适用性；Zernike在亚像素边缘检测中，可有效减少亚像素边缘检测所需要的模板数目、降低函数的阶数、增强抗干扰能力，提高边缘定位精度。该方法首先采用灰色关联分析对套损图像边缘检测进行粗定位，再利用Zernike矩算子定位精度高、抗噪性好等特点，将套损图像边缘精确定位到亚像素级。