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一种基于数据挖掘技术的重点行业电力需求预测系统

摘要

本实用新型公开了一种基于数据挖掘技术的重点行业电力需求预测系统,包括部署有重点行业数据挖掘的功能应用的数据挖掘服务器、部署有重点行业电力需求影响因素分析及预测模型的算法建模服务器、部署有数据库软件并对系统运行过程中的数据与结果进行存储的磁盘阵列、用于科研工作者在可视化界面下对系统进行运维与管理的重点行业电力需求预测客户终端、为系统中设备提供足够多的连接端口的高级交换设备及用于加强网络边界的入侵防御及提高系统的安全稳定性的防火墙。本实用新型提供的基于数据挖掘技术的重点行业电力需求预测系统,实现了用电需求预测结果的宽广度、多维度、细粒度及高精度的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN212675592U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202021011736.6

  • 发明设计人 董楠;饶志;姜颖达;杨少瑞;

    申请日2020-06-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈旭红;吴落

  • 地址 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G4524(集群注册)(JM)

  • 入库时间 2022-08-22 20:04:07

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