基于BP神经网络的高速冷轧机第三倍频程颤振预测方法

摘要

一种基于BP神经网络的高速冷轧机第三倍频程颤振预测方法，是一种利用神经网络预测高速冷轧机轧制过程中机架振动情况的方法，属于材料工程计算机神经网络技术控制领域。本发明引入了附加动量法和共轭梯度法改进BP神经网络预测模型。附加动量法可解决传统神经网络应用中的网络局部极小问题，有效提高算法的精度，提高网络学习能力。由于网络参数较多，考虑到存储容量较大、收敛速度慢的问题，选用了共轭梯度法，从而获得良好的训练效果，有效的应用于高速冷轧机的第三倍频程颤振预测，指导生产。