基于扩散加权磁共振数据的脑纤维三维显示方法

摘要

本发明为一种基于扩散加权磁共振数据的脑纤维三维显示方法，可以快速精确重构脑纤维束，属于信息技术领域中的医学图像处理领域。提出了一种新的离散非负约束结合高斯函数拟合的球面反卷积算法来建立扩散加权磁共振数据的球面反卷积模型，同时我们提出了一种以纤维束为基本跟踪单位的群体纤维跟踪算法，应用该算法跟踪球面反卷积模型可以快速重构脑纤维。通过应用VTK可视化工具包将群体纤维跟踪算法生成的数据可视化，从而将脑纤维精确的显示出来。本方法简化了计算，提升了跟踪速度，同时有良好的抗干扰性能。