一种基于边缘计算和机器学习的液压系统状态监测系统

摘要

本实用新型公开了一种基于边缘计算和机器学习的液压系统状态监测系统，包括初始化模块、数据采集模块、边缘计算处理模块、告警模块、ARM‑MCU协作模块，所述初始化模块、数据采集模块、边缘计算处理模块和告警模块之间依次连接。本实用新型所述的一种基于边缘计算和机器学习的液压系统状态监测系统，首先，能够将所有的参数结合在一起对液压系统进行预测性判断，进一步比对，能够提高预测的准确度，提高液压系统的预测性维护效果，拥有较好的预测准确率，最后，便于人们判断液压系统各个部分之间相互影响的程度，而且能够便于人们针对液压系统进行相应的维护，从而延长液压系统的使用寿命和提高使用效果，带来更好的使用前景。